Facial verification hiện ứng dụng rất rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, dễ thấy nhất đó chính là hệ thống KYC (know your clients) mà các ngân hàng/ các tổ chức tài chính/ tổ chức bảo hiểm ứng dụng vào hệ thống của họ. Khách hàng được yêu cầu quét gương mặt, thực hiện các động tác xác thực như ngẩng mặt, nghiêng trái nghiêng phải, hay mở/nhắm mắt để xác thực chủ thể, sau đó mới có thể đăng nhập được vào tài khoản và thực hiện giao dịch. Đằng sau hệ thống KYC đó chính là tổ hợp của các công nghệ và thuật toán (face matching, face search, liveness detection, OCR…), và cần xây dựng một hệ thống hạ tầng hoàn chỉnh để xử lý các thuật toán đó. Đồng thời phải có một đội ngũ thực hiện công tác bảo trì để đảm bảo hệ thống vận hành liên tục. Đắt nhưng mà đáng phải không? Nhưng có cũng quá phức tạp phải không?
Vậy câu hỏi là, nếu công nghệ Facial verification đòi hỏi một hệ thống phức tạp, bao gồm hạ tầng, và các công nghệ liên quan khác, vậy thì chỉ có những tổ chức lớn có tiềm lực mạnh mới có thể ứng dụng công nghệ này thôi sao?
Các doanh nghiệp thông thường, đã có hệ thống hiện hữu rồi, và họ muốn biến cái hiện hữu đó trở nên thông minh hơn, có khả năng xác thực bằng gương mặt để giải quyết các bài toán như:
- Kiểm soát ra vào cho các phòng nghiên cứu, hoặc các phòng chức năng cần bảo mật cao
- Các máy móc, công cụ đặc biệt cần phải xác thực người dùng trước khi sử dụng
- Các tủ locker, hòm thư các xác thực gương mặt để lưu trữ, bảo quản tài sản
- Điểm danh, chấm công bằng gương mặt
- Lắp vào robot, giúp các robot nhận diện gương mặt
- Lắp vào máy móc, chỉ cần quét gương mặt là máy móc khởi động
- Ect…
Liệu có khả thi?
Câu trả lời là có thể, một module nhận diện gương mặt gắn rời tích hợp vào hệ thống hiện hữu có thể sẽ là lời giải đáp cho câu hỏi này.
Vậy Module nhận diện gương mặt trông ra sao và hoạt động thế nào? Chúng ta cùng xem một module nhận diện gương mặt có tên là SenseEngine M20s nhé.
Nhận diện gương mặt/ Face recognition function
1:1, 1:N (up to 20,000 people on the module)
Nhận diện khi mang khẩu trang/High-precision authentication
Nhận diện đa gương mặt/Multiple face recognition
Size/Weight
80×22×18.9mm/50g
Camera/Pixel
Binocular camera with fill light (RGB+IR) / 2MP
Authentication distance
0.5〜1.5m
Operating environment temperature
-20〜50℃
Number of registered faces
20,000 people
Supported OS
Android, Linux, Windows
Kết nối và giao tiếp
Hệ điều hành tương thích
Windows(10 or more) | C++ |
Intel Linux(Ubuntu 14 or more) | C++ |
Android(4.4/5.1/6.0/7.1 or later versions) | Java |
Hy vọng thông tin bên trên hữu ích cho các bạn.
Comentarios